By Nick Lung    Photo：CANVA

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt trên thị trường toàn cầu, hiệu quả và sự ổn định của chuỗi cung ứng đã trở thành yếu tố quyết định sự thành công của các doanh nghiệp. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại những thay đổi mang tính cách mạng trong quản lý chuỗi cung ứng, trong việc cải thiện hiệu quả vận hành và nâng cao khả năng linh hoạt của các doanh nghiệp trong việc ứng phó với sự biến động của thị trường. Bài viết này sẽ khám phá cách mà AI có thể giúp các doanh nghiệp xây dựng chuỗi cung ứng cạnh tranh hơn thông qua dự báo thông minh, tối ưu hóa logistics, quản lý rủi ro và nhiều hơn nữa.

Dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho dựa trên AI

Dự báo nhu cầu theo cách truyền thống thường dựa vào dữ liệu lịch sử và kinh nghiệm, do đó dễ bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi của thị trường, dẫn đến tình trạng thừa hoặc thiếu hàng hóa. AI có thể cung cấp các dự báo nhu cầu chính xác hơn bằng cách phân tích lịch sử dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường, các thảo luận trên mạng xã hội, biến đổi khí hậu và nhiều yếu tố khác thông qua học máy. Thêm vào đó, AI còn có thể giúp các doanh nghiệp tự động điều chỉnh mức tồn kho để đảm bảo cung cấp đầy đủ hàng hóa mà không lãng phí tài nguyên. Chẳng hạn, các hệ thống AI có thể xác định khi nào cần bổ sung hàng hóa và cách thức tối ưu để cấu hình tồn kho dựa trên dữ liệu thời gian thực, từ đó giảm chi phí tồn kho và cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng.

Logistics thông minh và tối ưu hóa tuyến đường giao hàng

Logistics và vận chuyển là những mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng. AI có thể cung cấp các tuyến đường vận chuyển tối ưu, giảm chi phí vận chuyển và cải thiện hiệu quả giao hàng thông qua phân tích dữ liệu và công nghệ giám sát thời gian thực. Ví dụ, AI có thể phân tích các yếu tố như tình hình giao thông, sự thay đổi thời tiết và giá nhiên liệu, từ đó điều chỉnh linh hoạt các tuyến đường logistics để đảm bảo hàng hóa được giao tới điểm đến nhanh chóng và tiết kiệm chi phí nhất.

Trong ngành thương mại điện tử, các công ty như Amazon đã ứng dụng AI rộng rãi để tối ưu hóa kho bãi và phân phối, chẳng hạn như sử dụng các thuật toán AI để ưu tiên các đơn hàng và thậm chí sử dụng công nghệ lái xe tự động để cải thiện hiệu quả giao hàng trong giai đoạn cuối cùng.

Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng và đánh giá nhà cung cấp

Chuỗi cung ứng thường liên quan đến nhiều nhà cung cấp và thị trường quốc tế, vì vậy chúng phải đối mặt với nhiều rủi ro tiềm ẩn như thiếu hụt nguyên liệu, thiên tai, sự thay đổi trong chính sách thương mại, v.v. AI có thể dự đoán các rủi ro có thể xảy ra thông qua phân tích dữ liệu lớn và đề xuất các chiến lược phản ứng phù hợp. Chẳng hạn, AI có thể theo dõi tin tức toàn cầu, sự bất ổn chính trị và sự thay đổi giá cả thị trường để dự đoán những thách thức mà chuỗi cung ứng có thể gặp phải và giúp các doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược từ sớm. Thêm vào đó, AI cũng có thể phân tích hiệu suất của các nhà cung cấp trong quá khứ, bao gồm việc giao hàng đúng hẹn, chất lượng sản phẩm, và việc thực hiện hợp đồng, giúp doanh nghiệp lựa chọn được những nhà cung cấp đáng tin cậy nhất, từ đó giảm thiểu rủi ro gián đoạn chuỗi cung ứng.

Kho thông minh và công nghệ tự động hóa

Ứng dụng AI trong quản lý kho ngày càng trở nên phổ biến, và nhiều công ty đã đưa robot và công nghệ tự động hóa vào để nâng cao hiệu quả vận hành kho. Chẳng hạn, AI có thể theo dõi vị trí hàng hóa thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh và sử dụng robot để tự động phân loại và di chuyển hàng hóa, từ đó giảm thiểu chi phí nhân công và các sai sót có thể xảy ra.

Lấy Amazon làm ví dụ, họ sử dụng robot Kiva do AI điều khiển để di chuyển các kệ hàng trong kho, không chỉ giúp gia tăng tiến trình chọn lựa và đóng gói hàng hóa mà còn cải thiện hiệu quả hoạt động chung. Ngoài ra, AI cũng có thể phân tích khả năng sử dụng không gian kho bãi dựa trên dữ liệu thời gian thực, cung cấp giải pháp lưu trữ tối ưu và nâng cao hiệu quả lưu trữ.

Cải thiện tính bền vững và lợi ích môi trường của chuỗi cung ứng

Ngày nay, các công ty ngày càng chú trọng hơn đến các mục tiêu về môi trường, xã hội và quản trị công ty (ESG), và AI có thể giúp các doanh nghiệp giảm thiểu phát thải carbon và lãng phí tài nguyên. Ví dụ, AI có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất để giảm mức tiêu thụ năng lượng, hoặc tìm ra phương thức vận chuyển thân thiện với môi trường thông qua phân tích dữ liệu để giảm thiểu dấu chân carbon. Thêm vào đó, AI còn có thể giúp các công ty dự báo vòng đời sản phẩm, tối ưu hóa chiến lược tái chế và tái sử dụng, hướng đến quản lý chuỗi cung ứng bền vững hơn.

Kết luận

Với sự tiến bộ của công nghệ, ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng không còn là xu hướng trong tương lai mà đã trở thành một công cụ quan trọng giúp các doanh nghiệp nâng cao tính cạnh tranh. Thông qua các dự báo nhu cầu dựa trên AI, logistics thông minh, quản lý rủi ro, tự động hóa kho bãi và chiến lược phát triển bền vững, các công ty có thể xây dựng một hệ thống chuỗi cung ứng hiệu quả, linh hoạt và thân thiện với môi trường hơn. Trong kỷ nguyên số, việc áp dụng công nghệ AI sẽ là yếu tố quyết định giúp các doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.

Chúng tôi rất cảm kích nếu bạn có thể chia sẻ blog của TGL với bạn bè của mình, những người quan tâm đến thông tin thị trường trực tiếp về ngành Logistics - Chuỗi cung ứng và các sự kiện kinh tế cập nhật khác.