By Cathy Chen     Photo：CANVA

Trong logistics quốc tế, hàng hóa thường phải đi qua nhiều quốc gia, cảng biển, sân bay và mạng lưới vận tải khác nhau trước khi đến điểm đích cuối cùng. Đối với các nhà nhập khẩu và xuất khẩu, một trong những câu hỏi phổ biến nhất luôn là:

“Hàng của tôi hiện đang ở đâu?”

Trước đây, việc theo dõi hàng hóa thường yêu cầu doanh nghiệp phải kiểm tra nhiều website của hãng tàu, hãng hàng không hoặc liên hệ với công ty giao nhận để cập nhật tình trạng lô hàng. Ngày nay, cùng với sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo (AI), cargo tracking không còn chỉ đơn giản là hiển thị vị trí của lô hàng, mà đã phát triển thành một công cụ cung cấp thông tin logistics theo thời gian thực, thông minh hơn và có giá trị hơn.

Cargo Tracking Không Chỉ Là Biết Hàng Đang Ở Đâu

Nhiều người nghĩ rằng cargo tracking chỉ là việc biết vị trí hiện tại của lô hàng. Trên thực tế, công cụ này còn cung cấp nhiều thông tin quan trọng hơn, chẳng hạn như:

• Hàng đã được xếp lên tàu hoặc máy bay hay chưa
• Hàng đã đến cảng trung chuyển hay chưa
• Tình trạng thông quan
• Tiến độ giao hàng
• Nguy cơ chậm trễ hoặc các vấn đề trong quá trình vận chuyển

Khi có được những thông tin này, doanh nghiệp có thể quản lý tồn kho, lịch sản xuất và cam kết giao hàng hiệu quả hơn, đồng thời giảm thiểu gián đoạn trong chuỗi cung ứng.

AI Giúp Cargo Tracking Thông Minh Hơn Như Thế Nào

1. Tích Hợp Dữ Liệu Từ Nhiều Nguồn

Một lô hàng quốc tế thường liên quan đến nhiều bên khác nhau, bao gồm hãng tàu, hãng hàng không, cảng, cơ quan hải quan, công ty vận tải nội địa và kho hàng. Mỗi bên có thể cung cấp thông tin theo dõi theo định dạng khác nhau và thông qua các hệ thống riêng biệt.

AI có thể tự động thu thập và sắp xếp dữ liệu từ nhiều nguồn vào một giao diện thống nhất. Nhờ đó, khách hàng có thể tiếp cận tình trạng lô hàng mới nhất nhanh hơn và thuận tiện hơn, mà không cần chuyển đổi qua nhiều nền tảng khác nhau.

2. Cảnh Báo Chậm Trễ Chủ Động

Cargo tracking truyền thống thường mang tính phản ứng. Bạn chỉ nhận được thông tin khi chủ động kiểm tra lô hàng.

AI có thể liên tục theo dõi hành trình vận chuyển và tự động phát hiện các sự kiện bất thường như:

• Chuyến bay bị hủy
• Tàu bị chậm lịch
• Ùn tắc tại cảng
• Thời gian kiểm tra hải quan kéo dài
• Chậm trễ trong khâu giao hàng

Thay vì chờ đến khi lô hàng đã trễ hạn, AI có thể gửi cảnh báo sớm, giúp nhà cung cấp dịch vụ logistics và khách hàng kịp thời xử lý trước khi vấn đề nhỏ trở thành gián đoạn lớn.

3. Dự Đoán Thời Gian Đến Dự Kiến (ETA) Chính Xác Hơn

Thời gian giao hàng có thể bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, bao gồm điều kiện thời tiết, hoạt động tại cảng, lịch trình tàu, quy trình xử lý hải quan và vận tải nội địa.

Bằng cách phân tích dữ liệu vận chuyển trong quá khứ kết hợp với thông tin theo thời gian thực, AI có thể đưa ra dự đoán ETA chính xác hơn. Điều này giúp doanh nghiệp lập kế hoạch tốt hơn cho:

• Hoạt động kho hàng
• Lịch sản xuất
• Quản lý tồn kho
• Giao hàng cho khách hàng

Dự đoán ETA tốt hơn giúp giảm tính bất định và nâng cao hiệu quả tổng thể của chuỗi cung ứng.

4. Nâng Cao Chất Lượng Dịch Vụ Khách Hàng

Các công ty giao nhận nhận được rất nhiều câu hỏi về tình trạng lô hàng mỗi ngày, chẳng hạn như:

• Hàng của tôi đã đến chưa?
• Hàng hiện đang ở đâu?
• Khi nào hàng sẽ được giao?

AI có thể nhanh chóng truy xuất thông tin theo dõi và thậm chí hỗ trợ dịch vụ khách hàng thông qua chatbot thông minh hoặc phản hồi tự động. Điều này giúp rút ngắn thời gian phản hồi, đồng thời cho phép nhân sự logistics tập trung xử lý các trường hợp phức tạp hơn và cung cấp hỗ trợ mang tính cá nhân hóa.

AI Hỗ Trợ Chuyên Gia Logistics, Không Thay Thế Họ

Mặc dù AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu logistics rất lớn chỉ trong vài giây, vận tải quốc tế vẫn luôn có tính khó lường.

Những sự kiện bất ngờ như đình công tại cảng, thời tiết cực đoan, kiểm tra hải quan hoặc yêu cầu thay đổi vào phút chót từ khách hàng vẫn cần đến kinh nghiệm của các chuyên gia logistics để đưa ra quyết định phù hợp và phối hợp giải pháp hiệu quả.

AI đóng vai trò như một trợ lý mạnh mẽ, cung cấp thông tin kịp thời và các phân tích có giá trị. Tuy nhiên, chuyên môn của con người vẫn là yếu tố thiết yếu trong việc quản lý các hoạt động logistics phức tạp.

Nhìn Về Tương Lai: Logistics Thông Minh Hơn và Minh Bạch Hơn

Khi chuỗi cung ứng ngày càng được số hóa, cargo tracking không còn chỉ là công cụ để xác định vị trí lô hàng. Nó đã trở thành một phần quan trọng trong việc cải thiện khả năng hiển thị, nâng cao dịch vụ khách hàng và hỗ trợ các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Với cargo tracking được hỗ trợ bởi AI, doanh nghiệp có thể tiếp cận thông tin vận chuyển nhanh hơn, chính xác hơn và minh bạch hơn. Điều này giúp xử lý vấn đề một cách chủ động, giảm chậm trễ và mang lại cho khách hàng sự tin tưởng lớn hơn trong suốt quá trình vận chuyển.

Đối với các công ty giao nhận, tương lai không chỉ là đưa hàng hóa từ điểm này đến điểm khác. Đó còn là việc cung cấp khả năng hiển thị, độ tin cậy và sự an tâm thông qua các giải pháp logistics thông minh được hỗ trợ bởi AI.

Chúng tôi rất cảm kích nếu bạn có thể chia sẻ blog của TGL với bạn bè của mình, những người quan tâm đến thông tin thị trường trực tiếp về ngành Logistics - Chuỗi cung ứng và các sự kiện kinh tế cập nhật khác.