By Nick Lung    Photo：CANVA

自疫情以来，第三方物流（3PL）组织面临更具挑战性的营运环境。不论是苏伊士运河事件, 巴拿马运河干旱,红海危机以及最近的巴尔的摩桥被货柜船撞断，一再显示了供应链的不稳定，可预期的是2024年订单的数量正在迅速增加，而且其中更多的是小批量订单，可能会导致信息处理系统不堪重负。在日益流动的知识日趋丰富并且替代者稀缺的情况下，客户希望获得可靠的货物交付流程，更不用说天灾和其他不可抗力因素导致延迟交付的是情发生率不断提升。

一间具有前瞻布局的物流公司应在人工智能（AI）上提前规划导入系统以满足客户更好的端对端物流服务的期望甚至超越!，以下几个方面是人工智能在物流产业的应用：

路线优化和运输管理： AI 可以通过分析大数据和实时信息来优化交通路线，降低交通拥堵，减少运输时间和成本。透过 AI 算法，可以动态调整路线和运输安排，以应对突发情况和需求变化。

预测性维护： AI 技术可以监控和分析物流设备（如运输车辆、仓库设施等）的运行状态，以预测潜在的故障或问题。这样的预测性维护可以帮助企业在问题发生之前进行修复和保养，降低停工时间和维护成本。

库存管理和需求预测： AI 可以通过分析历史销售数据、市场趋势和其他相关信息，来预测产品需求和库存水平。这有助于企业更好地规划生产和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。

智能仓储和自动化： AI 技术可以应用于智能仓储系统中，例如机器人自动拣选系统和自动化货架管理。这些系统可以提高仓储效率，降低人力成本，并提高订单处理速度和准确性。

交通和货运管理： AI 可以应用于交通管理系统和物流运输中，例如智能交通信号控制、智能车队管理和实时路况监控等方面。这些应用可以帮助提高运输效率，减少拥堵，并改善交通安全。

总的来说，AI 技术在物流领域中的应用可以帮助企业提高效率、降低成本、提升服务质量，并实现更灵活和可持续的物流管理。

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