Blog

新興科技讓黑暗船艦無所遁形

21 Nov 2022

By Eric Huang       Photo:Pixabay 

正常船舶在航行時都會開啟自動識別系統 (AIS)。這項技術是作為一種防撞工具而發明的它透過裝設在船上的海洋雷達讀取其他船舶發出的AIS訊號,來提供附近船舶的位置、航向和速度等信息。然而當船上的AIS設備因自然災害、設備損壞或是人為因素關閉而無法發出訊號時,海洋雷達就無法掃描到該船隻的位置訊息,可能就會導致該船舶遭危險無法救援,或是刻意躲避執法當局的監控,進行非法的海上活動。船舶關閉 AIS有時會有一些正當的理由,例如為了避免其他競爭對手得知哪裡有好的捕魚地點;但有兩種情況是出於潛在的惡意原因,一是在未經授權的地點捕魚,二是為了掩蓋未經授權的漁獲轉運。

 

對此,非營利性海洋保護組織Oceana、非營利性環境監管機構SkyTruth 和 Google共同合作推出了一個網站 - Global Fishing Watch,成功開發並公布了第一張即時全球海洋地圖,其中包含了以前從未被發現過的黑暗船艦蹤跡,或是刻意不公開其位置或未出現在公共監控系統中的船隻。在衛星雷達圖像和人工智慧機器學習的支持下,Global Fishing Watch的即時海洋地圖每天會自動更新主要地圖應用程式。該門戶網站免費提供給全世界任何有電腦網路連接的人,幫助當局、研究人員和一般公眾等有能力監測所有沿海水域的船隻活動,識別黑暗船艦模式並建立必要的認知以量化來自海洋的威脅。

 

新的全球即時海洋地圖是從一個龐大的數據庫中提取相關資訊,並使用人工智慧機器學習來處理歐洲航天宇航局的 Sentinel-1 衛星拍攝的數百萬GigaByte的雷達圖像。通過分析 Sentinel-1 雷達圖像的整個檔案,Global Fishing Watch 已經可以成功檢測到全球 2000 萬艘長度超過10公尺的遠洋船舶,並將這些檢測與來自世界各地船舶的 1000 億個由AIS發出的GPS定位點相匹配。這種匹配將公開其位置的船隻與那些刻意在公共監控系統中保持隱形的船隻區分開來,從而能更全面地了解全球海洋中各種船舶的運行情況。這些信息可以幫助當局查明有哪些可疑活動的區域,並識別可能代表非法活動或以前從未量化的捕魚模式的船舶軌跡。

 

Global Fishing Watch 的數據表明,在非法、不管制和不報告 (IUU) 捕魚比例較高的地區,近海沿海水域的轉運比北美和歐洲等管理嚴密的地區更為常見。數據還顯示,一些國家的專屬經濟區 (EEZ) 沿線以及在腐敗嚴重且監控能力有限的國家的這些區域內發生了集體漁獲轉運現象。這些相關性並未提供任何具體非法行為的證據,但它們提出了嚴重的關切點,並且可能讓國際漁業管理組織做出更明智的努力以防止或更佳地規範漁獲轉運問題。

 

通過分析 2012 年至 2016 年間遠洋船隻公開的自動識別系統消息中超過 210 億個GPS定位點,Global Fishing Watch 開發的人工智慧系統可以根據冷凍貨船的移動軌跡來識別它們的身分。通過已確認的漁業登記資訊和線上公開的資料庫驗證的結果,他們確認了 794 艘冷凍貨船的身分。根據美國中央情報局的世界概況報告,這數據代表了90% 在2010 全球可查證身分的冷凍貨船數量。通過進一步分析,他們繪製了 5065 個航行實例軌跡,其中一艘冷凍貨船和一艘漁船以一定速度在一定距離內彼此相偕移動了一段時間,雖然無法明確表示他們正在進行何種活動,但這代表了某種潛在的漁獲轉運現象。

 

為擴大運用衛星雷達技術的潛力,Global Fishing Watch 於 2021 年 7 月與國防創新部門合作舉辦了 xView3 競賽。該挑戰邀請了來自世界各地的人工智慧機器學習開發人員研發創新的電腦演算法以幫助找尋黑暗船艦的蹤跡,成功吸引了來自 67 個國家/地區的 1,900 名註冊登記者參與。 Global Fishing Watch 正在利用今年前段時間公佈的獲獎作品在全球範圍內繼續完善和推動黑暗船艦的探測方法,並可望在不久的將來揭示海洋中更多不為人知的人類活動。

你可以分享我們的部落格文章到你的朋友圈。

歡迎訂閱我們的部落格,將有最新的物流供應鏈的報導與經濟訊息。

Go Top