By Eric Huang      Photo：Brett Sayles

大數據如果運用在航運業上面，它的作用是確定行業內的效率，旨在提高績效，同時為船東、船舶承租人甚至港口提供優勢。

幾個世紀以來，傳統的數據技術一直應用於企業的分析需求，使他們能夠分析來自倉儲和配送系統等傳統來源的大型數據集。然而“大數據”將其提升到一個新的水平，允許公司以更經濟的方式利用大量數據，包括文本、音頻和視頻等非傳統數據類型以及各種來自業務系統的信息。但利用“大數據”的第一步是確定要解決的問題或需要解決的問題，然後找到必要的相關數據。這不僅僅是“回顧信息”- 例如貴公司在3月份從上海運往洛杉磯的 TEU 數量，而是提取必要的數據以更便宜、更快的方式來運送它們，或達到您需要解決的任何指標數字。

大數據如果運用在航運業上面，它的作用是確定行業內的效率，旨在提高績效，同時為船東、船舶承租人甚至港口提供優勢。例如，船東可以使用大數據來檢查其時間表的效率以適應全球供應鏈的需求，考慮運輸什麼貨物、何時和如何運輸，以及以何種燃料消耗來降低成本；並利用大數據為他們未來的需求創造更好、更高效的船舶。此外，租船公司可以使用大數據隨時了解船隻的位置或目的地。

新加坡和馬來西亞的港口已經應用大數據來評估過去進口商貨物類型資料，以創建先進的檢驗系統。這有助於他們篩選出需要更深入審查的進口商——提高碼頭的安全性。新加坡海事和港務局 (MPA) 甚至與 IBM 簽署了大數據諒解備忘錄。它旨在開發一個平台，可以預測船舶到達時間，使用融合分析估計港口的交通擁堵程度。這將大大提高他們的生產力和海上安全。由於對船舶、航線、預計停靠時間等進行了預先規劃和調度，海上交通管理變得更加高效，工作流程更加流暢。大數據潛力巨大，航運業才剛剛開始利用它。話雖如此，如此多的數據的可用性也容易受到濫用和網絡威脅的影響——這需要提高網絡安全性。

從網絡安全的角度來看，駭客可以輕輕鬆鬆地獲取大數據中的所有信息；因此，航運業可視為一個容易被網路攻擊的開放環境。由於擔心被網絡攻擊，航運業必須全天候不間斷地監控所有重要的基礎設施，特別是海上和海岸之間的聯繫，而且威脅一直在顯著地增加。但當我們考慮到大數據對航運業具有顯著的價值時，我們往往對保持數據連接的擔心勝過安全性，這是不對的。海事部門必須在上傳任何數據之前確保如此大規模網絡的安全性，並從源頭上杜絕任何危害網路安全的可能性。

儘管當前海運市場似乎逐步在改善，但還是需要每天仔細地監控它的一切。不論是港口擁堵、船公司破產或是被收購、各個聯盟內部變化以及潛在的新變化在在都會影響您的海上運輸費用。如何從現在的情況去洞察下個月的市場？沒有大數據運用幾乎是不可能的。雖然它可能無法給出完整的預測，但它肯定可以用來減輕潛在的風險。在過去的幾年裡，大多數行業都在利用 “大數據”的力量來加快創新步伐和提高效率。雖然通常航運業和物流業在數字化方面的速度會慢一些，但業內人士現在已經意識到數據化和分析技術對於在這個具有關聯性、多變性的市場裡保持高度競爭力的重要性。

目前航運業承擔了了全球 90% 的商業需求。當世界經濟進一步地發展，將導致商品需求和供應的增加。這需要航運業大幅度地提高效率和時間管理。通過利用大數據和先進數據處理技術的力量，航運業正朝著提高效率的方向發展，從而增加貿易——直接影響全球經濟。

我們正在快速接近下一個航運時代，大數據將成為動力，自動化將接管大部分的人力。隨著從船舶上實時收集到的數據，船舶可以通過遙控器進行遠端操控。大數據在航運業的運用目前仍未得到足夠的開發，不過船公司已經開始意識到在日常運營中利用數據的重要性。首先確定您想要實現的目標——降低成本、優化運輸時間或提高效率——並利用大數據來實現這些目標。哪一家公司能夠充分地利用大數據來鏈接一切，就能在下個航運世紀取得先機，獨占鰲頭!

你可以分享我們的部落格文章到你的朋友圈。

歡迎訂閱我們的部落格，將有最新的物流供應鏈的報導與經濟訊息。