By Richie Lin    Photo：CANVA

人工智慧（AI）的討論已經有幾十年了。但直到ChatGPT出現在世人面前，它才產生了深遠的影響並且呈現指數級發展。如今，人工智慧已經深入人心，不僅改變資訊通信技術產業，也改變全球各行各業。

有句話說，人工智慧除了將成為一個大產業，也將成為供應鏈採購、製造、物流等各環節流程轉型升級的工具。今天，讓我們嘗試更多地探討人工智慧將如何對現在和未來的物流行業產生深遠的影響。

人工智慧已經對物流行業產生了重大影響，預計將繼續以幾個關鍵方式塑造其未來。

1.需求預測：人工智慧可以分析大量數據，更準確地預測需求，幫助企業更有效管理庫存水準。

2. 路線優化：人工智慧演算法可以找到船舶、飛機和卡車最有效的路線，考慮交通、港口擁塞、罷工、戰爭、天氣和其他變量，以減少燃料消耗並提出緩解策略。

3.人工智慧可以分析客戶行為，提供個人化的產品推薦和運送選項。人工智慧驅動的客戶服務機器人可以處理查詢並提供即時支持，從而改善客戶體驗。

4.人工智慧可以提供對貨運路線的即時狀態，簡化港口運營，預測船舶到達時間，以便更好地追蹤和協調整個供應鏈。這提高了可靠性和客戶滿意度。

5.人工智慧將優化路線並提高燃油效率，減少物流運作的碳足跡。此外，更好的庫存管理將最大限度地減少浪費。

自大航海時代以來，物流業已經發展了幾個世紀。從很多方面來說，它就是所謂的傳統產業。與其他行業相比，它的發展緩慢，因為它是一個反應較晚的行業，而不是任何新技術的先驅。

運輸方式由馬車、火車、卡車、船、飛機逐漸演變而來。物流業也利用資訊技術來增強通訊、數據傳輸和客戶滿意度。雖然速度可能會很慢，但最終物流公司也被迫適應新技術，否則從長遠來看，它們的競爭力會越來越差。現在人工智慧將我們帶入另一個典範轉移時代。

每個人都預測並期待人工智慧在各行業應用的爆發。一如既往，物流企業這次也難逃改變。他們只能盡量進化。有許多不同的公司參與從工廠提貨到最終目的地交貨的端到端物流。這些公司包括貨運公司、貨運代理、航運公司、航空公司、報關行。每個公司都有自己的系統來保存資料並將資料傳輸到另一家公司或客戶。每家公司都需要將其他公司的數據解釋為可讀的數據以提供給其客戶。

以追蹤發貨為例。每家航運公司、航空公司、貨運公司，甚至一些貨運代理都可以提供自動追蹤資訊。然而，不同公司的細節表述不同，甚至不準確。因此，有人需要從不同的公司收集數據，然後將它們組織成呈現給客戶所需的格式。在人工智慧的幫助下，我們可以從供應鏈的不同環節收集多種數據，並解讀為每個客戶的客製化資訊。

在不久的將來，人工智慧在物流業的應用不僅是需要的，而且是必要的。那些不熟悉人工智慧應用的人將被那些可以利用人工智慧的人所取代。總體而言，採用人工智慧技術的公司將能夠更好地在未來的物流領域蓬勃發展。

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