By Michael Yao    Photo：CANVA

Kecerdasan buatan merupakan kekuatan pendorong yang sangat penting di balik gelombang baru revolusi teknologi dan transformasi industri. Percepatan pengembangan AI generasi berikutnya merupakan isu strategis yang menentukan apakah Tiongkok dapat menangkap peluang yang muncul dari gelombang baru perubahan teknologi dan industri ini. Dalam beberapa tahun terakhir, pemerintah Tiongkok telah memberikan perhatian besar terhadap transformasi dan peluang yang dibawa oleh kemajuan AI, dengan menerbitkan serangkaian dokumen kebijakan, termasuk Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru, Rencana Aksi Tiga Tahun untuk Mendorong Pengembangan Industri Kecerdasan Buatan Generasi Baru (2018–2020), serta Pedoman Percepatan Inovasi Berbasis Skenario untuk Mendorong Pembangunan Ekonomi Berkualitas Tinggi melalui Penerapan Kecerdasan Buatan Tingkat Tinggi. Inisiatif-inisiatif ini telah meletakkan arah strategis dan fondasi kebijakan bagi pengembangan AI di Tiongkok.

Sejak tahun 2023, seiring dengan iterasi yang sangat cepat dan penerapan luas model AI generatif seperti ChatGPT dan DeepSeek, gelombang baru antusiasme global terhadap kecerdasan buatan pun muncul. Negara-negara di seluruh dunia kini memandang AI sebagai kekuatan utama yang membentuk ulang lanskap daya saing masa depan. Di satu sisi, mereka meningkatkan investasi penelitian dan pengembangan serta dukungan kebijakan, dan di sisi lain, mereka juga aktif membangun kerangka tata kelola yang sesuai. Pada September 2025, tujuh lembaga pemerintah Tiongkok, termasuk Kementerian Perhubungan, Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, Biro Data Nasional, Administrasi Perkeretaapian Nasional, Administrasi Penerbangan Sipil, dan Biro Pos Negara, bersama-sama menerbitkan Pendapat Implementasi tentang “AI + Transportasi”. Dokumen ini menguraikan tugas-tugas spesifik dalam empat bidang utama, yaitu meningkatkan pasokan teknologi kunci, mempercepat pemberdayaan skenario inovatif, memperkuat jaminan elemen inti, dan mengoptimalkan ekosistem pengembangan industri. Tujuannya adalah mendorong penerapan kecerdasan buatan secara berskala besar dan inovatif di sektor transportasi.

Pemberdayaan Berbasis Skenario yang Berorientasi pada Kebutuhan dan Terobosan dalam Penerapan Praktis

Dalam proses perumusan Pendapat Implementasi, pihak berwenang secara penuh memasukkan kebutuhan aplikasi dan capaian praktis dari berbagai entitas industri. Dengan berfokus pada bidang-bidang utama seperti keselamatan industri, operasi, perjalanan, logistik, pengawasan, serta perencanaan dan konstruksi, dokumen ini secara sistematis merumuskan skenario pemberdayaan inovatif untuk “AI + Penerbangan Sipil” dan mengusulkan kerangka untuk skenario aplikasi cerdas. Kerangka ini secara jelas menjawab dua pertanyaan penting: “Di mana AI diterapkan?” dan “Masalah apa yang diselesaikannya?”

Jika dilihat dari masing-masing bidang:

Dalam ranah “AI + Keselamatan”, fokusnya mencakup skenario seperti keselamatan penerbangan dan perawatan pesawat, keselamatan operasional dan keamanan bandara, peringatan risiko pengendalian lalu lintas udara dan tanggap darurat, serta jaminan keselamatan penerbangan umum dan penerbangan rendah. Upaya ini akan mendorong penerapan teknologi yang memungkinkan persepsi risiko cerdas secara proaktif, peringatan yang presisi, dan respons optimal yang cepat.

Dalam “AI + Operasi”, fokusnya mencakup skenario seperti penjadwalan penerbangan dan dispatch operasi, dukungan penerbangan bandara dan alokasi sumber daya, komando pengendalian lalu lintas udara dan manajemen kapasitas, serta koordinasi operasi multipihak. Hal ini akan mendorong peningkatan cerdas dalam fusi dan analisis data multisumber, kesadaran situasional operasional dan prediksi, serta optimalisasi dinamis strategi operasi.

Dalam “AI + Perjalanan”, fokusnya mencakup skenario seperti perjalanan penumpang yang mulus, layanan yang dipersonalisasi, dan layanan pelanggan cerdas. Ini mencakup promosi aplikasi seperti rekomendasi yang presisi, perencanaan perjalanan, optimalisasi pendapatan, proses check-in dan clearance yang lebih efisien, serta panduan cerdas untuk meningkatkan kapabilitas layanan cerdas yang imersif dalam penerbangan sipil.

Dalam “AI + Logistik”, fokusnya mencakup skenario seperti integrasi digital informasi logistik, operasi kargo udara yang efisien, serta pergeseran menuju dukungan logistik dengan pengurangan tenaga kerja atau sepenuhnya tanpa awak. Ini meliputi percepatan implementasi teknologi seperti pemantauan visual AI, dispatch cerdas, dan embodied intelligence untuk menurunkan biaya, meningkatkan kualitas, dan menaikkan efisiensi dalam logistik udara.

Dalam “AI + Regulasi”, akan dilakukan peningkatan tingkat penerapan teknologi AI pada skenario seperti pengawasan keselamatan, pengawasan pasar, dan layanan pemerintahan digital, sehingga kapasitas tata kelola industri dapat semakin ditingkatkan.

Dalam “AI + Perencanaan dan Konstruksi”, tujuannya adalah meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan cerdas, manajemen dan pengendalian yang presisi, serta optimalisasi dinamis dalam perencanaan dan pembangunan penerbangan sipil.

Memperkuat Pasokan Elemen Pendukung dan Mengarahkan Integrasi Kolaboratif serta Inovasi

Terkait penguatan pasokan elemen penting untuk pengembangan berkualitas tinggi “AI + Penerbangan Sipil”, Pendapat Implementasi menyatakan bahwa upaya harus difokuskan pada tiga bidang utama, yaitu pengembangan dataset berkualitas tinggi, pembangunan platform infrastruktur, serta penelitian model dan algoritma khusus industri, guna meningkatkan kemampuan dukungan dasar AI di sektor penerbangan sipil. Untuk mencapai hal ini, Pendapat Implementasi mengusulkan serangkaian langkah kerja yang konkret.

Dalam hal pengembangan dataset berkualitas tinggi, dokumen tersebut menyerukan promosi integrasi dan fusi data dari berbagai pihak, pembentukan standar untuk pembangunan dataset berkualitas tinggi sepanjang seluruh siklus hidup, serta pembentukan korpus dan basis pengetahuan yang diperlukan untuk mendukung model besar khusus industri.

Terkait pembangunan platform infrastruktur, dokumen ini menekankan percepatan pembangunan infrastruktur komputasi penerbangan sipil dan infrastruktur sirkulasi serta pemanfaatan data industri, sekaligus memperkuat pembangunan yang efisien dan pengoperasian yang aman dari infrastruktur informasi.

Dalam bidang penelitian model dan algoritma khusus industri, dokumen ini mendorong penelitian dan pengembangan model besar penerbangan sipil yang disesuaikan dengan karakteristik industri, pencapaian terobosan dalam sejumlah algoritma cerdas khusus untuk skenario vertikal, pembentukan mekanisme evaluasi algoritma, serta pembangunan ekosistem algoritma yang bersama-sama dimanfaatkan dan berjalan secara efisien.

Sementara itu, Pendapat Implementasi juga menekankan perlunya memperdalam integrasi erat antara industri dan sektor-sektor terkait dengan kecerdasan buatan, guna mempercepat terbentuknya pola pengembangan yang ditandai oleh kemajuan kolaboratif dan inovasi terintegrasi.

Dalam hal integrasi industri, dengan menggabungkan sumber daya dari maskapai penerbangan, bandara, unit pengendalian lalu lintas udara, organisasi pendukung layanan, dan lembaga penelitian, perlu dibangun ekosistem integrasi dan inovasi AI penerbangan sipil yang ditandai oleh sumber daya bersama, interaksi terkoordinasi, serta penciptaan dan berbagi bersama. Ini akan menghasilkan keunggulan yang saling melengkapi dan inovasi kolaboratif di bidang-bidang seperti perumusan kebijakan dan standar, penelitian dan pengembangan model serta algoritma, pengembangan produk cerdas, dan promosi skenario aplikasi.

Dalam hal integrasi lintas sektor, perlu diperkuat koordinasi dan keterkaitan antara penerbangan sipil dengan rantai industri hulu dan hilirnya, dengan membangun sistem kolaboratif yang ditandai oleh interoperabilitas teknologi, keandalan data, keterhubungan proses, dan saling mendorong dalam ekosistem. Dengan berfokus pada bidang seperti “Penerbangan Sipil + Industri Digital” dan “Penerbangan Sipil + Industri Manufaktur”, tujuannya adalah mendorong penelitian dan pengembangan kolaboratif antara perusahaan teknologi, perusahaan manufaktur, dan unit penerbangan sipil, serta mengarahkan peningkatan cerdas pada peralatan penerbangan sipil produksi dalam negeri.

Melangkah Maju secara Bertahap dan Bersama-sama Menjamin Implementasi yang Terkoordinasi

Untuk memastikan kemajuan pekerjaan terkait berjalan tertib dan stabil, Pendapat Implementasi mengusulkan sasaran pembangunan dua tahap bagi pengembangan berkualitas tinggi “AI + Penerbangan Sipil”.

Pada tahun 2027, pengembangan terintegrasi antara kecerdasan buatan dengan bidang-bidang utama penerbangan sipil seperti keselamatan, operasi, perjalanan, logistik, regulasi, serta perencanaan dan konstruksi akan dipelopori. Keberhasilan awal akan dicapai dalam pembangunan elemen pendukung inti AI, termasuk dataset penerbangan sipil berkualitas tinggi, platform infrastruktur, serta model dan algoritma khusus industri. Terobosan akan dicapai dalam teknologi umum utama untuk AI penerbangan sipil, sehingga terbentuk sejumlah skenario teladan yang memiliki arti penting sebagai pemimpin industri, serta produk dan aplikasi cerdas yang memiliki daya saing inti.

Pada tahun 2030, integrasi yang luas dan mendalam antara kecerdasan buatan dengan seluruh bidang penerbangan sipil akan terwujud. Sistem tata kelola AI penerbangan sipil serta sistem keselamatan dan keamanan akan secara bertahap disempurnakan, dengan terbentuknya berbagai dataset berkualitas tinggi, platform infrastruktur, serta model dan algoritma khusus industri. AI akan secara efektif meningkatkan tingkat keselamatan industri, efisiensi operasional, kualitas layanan, dan kapabilitas alokasi sumber daya, sehingga menjadi mesin pendorong yang kuat bagi pengembangan berkualitas tinggi sektor penerbangan sipil.

Untuk memastikan tercapainya sasaran pembangunan ini, langkah selanjutnya adalah menghimpun kekuatan berbagai pemangku kepentingan di seluruh sektor penerbangan sipil, serta mengoordinasikan dan mendorong pekerjaan terkait secara terpadu. Fokusnya bukan hanya pada “menggunakan AI”, tetapi juga pada “menggunakan AI dengan baik”.

Dalam hal dukungan organisasi, peran utama Kelompok Pimpinan Pembangunan Smart Civil Aviation dalam koordinasi keseluruhan, pengawasan, dan implementasi akan dimanfaatkan sepenuhnya untuk mendorong pelaksanaan serta realisasi tugas-tugas utama.

Terkait keselamatan dan keamanan, akan dibangun sistem manajemen keselamatan sepanjang siklus hidup untuk sistem AI penerbangan sipil, dengan memperkuat evaluasi keamanan algoritma, perlindungan keamanan data dan informasi, serta memperkuat mekanisme pemantauan, peringatan dini, dan tanggap darurat untuk aplikasi AI.

Dalam hal dukungan talenta, upaya akan ditingkatkan untuk membina talenta lintas disiplin yang mengintegrasikan AI dengan operasi penerbangan sipil, serta membangun mekanisme untuk perekrutan dan pemberian insentif bagi profesional AI.

Dalam hal dukungan kebijakan, pengembangan spesifikasi aplikasi AI dan standar industri yang disesuaikan dengan skenario penerbangan sipil akan dipercepat, sehingga terbentuk sistem standar AI yang mencakup tata kelola data, antarmuka algoritma, kinerja aplikasi, serta pengujian dan sertifikasi.

Terkait demonstrasi dan kepemimpinan, dukungan akan diberikan bagi pembangunan sejumlah proyek percontohan AI yang memiliki peran demonstratif dan memimpin, sekaligus memperkuat koordinasi keseluruhan, pembinaan bisnis, dan penyebaran pengalaman dari proyek-proyek percontohan dan demonstrasi yang dijalankan oleh berbagai departemen dan otoritas daerah, sehingga memberikan dorongan berkelanjutan bagi transformasi digital dan cerdas sektor penerbangan sipil.

Kami akan sangat menghargai jika Anda dapat membagikan Blog TGL kepada teman-teman yang tertarik dengan informasi pasar rantai pasok terkini serta perkembangan ekonomi terbaru.